둥이의 개발여행

✅ 일괄 처리 (Batch Processing)특징: 일정한 시간에 데이터를 모아서 한 번에 처리.예시: 하루 동안 모은 거래 데이터를 밤에 한 번에 처리하는 은행 시스템.장점: 대량의 데이터 처리에 효율적.단점: 실시간 반응이 불가능함 (즉시 결과 X).DB 접근: 일반적으로 하나의 중앙 데이터베이스를 사용.✅ 온라인 처리 (Online Processing / OLTP)특징: 사용자의 요청이 들어오면 즉시 처리, 통신 제어 장비가 필요예시: 은행 ATM, 쇼핑몰 주문 처리, 실시간 좌석 예매.장점: 실시간 응답 가능, 사용자 경험 ↑단점: 동시 처리량 많아질수록 성능 저하 위험.DB 접근: 이것도 일반적으로 중앙 집중형 데이터베이스 사용.✅ 분산 처리 (Distributed Processing)특징: ..

의사 결정 지원 시스템 (DDS: Decision Support System)목적: 경영진이나 관리자 등이 합리적인 의사결정을 할 수 있도록 지원데이터 웨어하우스를 통해 다양한 소스의 데이터를 별도로 추출하여 관리 데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)기업의 주요 시스템에서 추출한 데이터를 모아 분석하기 좋게 구성한 통합 데이터 저장소DSS를 위한 분석용 데이터 저장소특징: 주체적(의사결정 중심), 통합적(여러 출처에서 모음), 시간적(시간 흐름에 따른 데이터 포함) 데이터 마이닝 (Data Mining)데이터 웨어하우스처럼 큰 규모의 데이터에서 의미있는 정보나 패턴을 발견하는 과정Mining은 추출하다, 채광하다의 의미를 가지고 있으며 수많은 데이터에서 가치있는 정보를 추출해내는 기술수십년간 ..