[데이터베이스] 자료 처리 시스템 유형

✅ 일괄 처리 (Batch Processing)

• 특징: 일정한 시간에 데이터를 모아서 한 번에 처리.
• 예시: 하루 동안 모은 거래 데이터를 밤에 한 번에 처리하는 은행 시스템.
• 장점: 대량의 데이터 처리에 효율적.
• 단점: 실시간 반응이 불가능함 (즉시 결과 X).
• DB 접근: 일반적으로 하나의 중앙 데이터베이스를 사용.

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✅ 온라인 처리 (Online Processing / OLTP)

• 특징: 사용자의 요청이 들어오면 즉시 처리, 통신 제어 장비가 필요
• 예시: 은행 ATM, 쇼핑몰 주문 처리, 실시간 좌석 예매.
• 장점: 실시간 응답 가능, 사용자 경험 ↑
• 단점: 동시 처리량 많아질수록 성능 저하 위험.
• DB 접근: 이것도 일반적으로 중앙 집중형 데이터베이스 사용.

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✅ 분산 처리 (Distributed Processing)

• 특징: 여러 개의 컴퓨터(노드)에 각각 데이터베이스를 분산시켜 운영.
• 예시: 여러 지역에 지점을 둔 기업이 각 지점에 서버를 두고, 중앙에서 통합 관리하는 시스템.
• 장점:
  • 지역별 독립적 처리 가능.
  • 속도 향상, 장애 시 일부만 영향.
• 단점:
  • 시스템 복잡도 ↑
  • 동기화, 일관성 유지가 어려움.
• DB 구조: 각 서버마다 로컬 데이터베이스가 존재하지만, 통신 회선을 통해 마치 하나의 DB처럼 동작하게 설계됨.